Differences between revisions 110 and 111
Revision 110 as of 2020-04-22 16:26:43
Size: 55534
Editor: B99L95
Comment:
Revision 111 as of 2020-04-22 16:35:36
Size: 55636
Editor: B99L95
Comment:
Deletions are marked like this. Additions are marked like this.
Line 19: Line 19:
||<rowbgcolor="#eeeeee">'''2. ábra: '''Manganit, piroluzit és egyéb mangánércek az úrkúti mangánbánya meddőhányóiról '' '' || ||<rowbgcolor="#eeeeee">'''2. ábra: '''Manganit, piroluzit és egyéb mangánércek az úrkúti mangánbánya meddőhányóiról  '' '' ||
Line 43: Line 43:
''A fentieket igazolni látszanak a svéd hegesztőmunkások vizsgálatával nyert adatok. A szervezetükbe hegesztés során bekerült fém nanorészecskék megnövekedett inflammatorikus profilt eredményeztek (88 K. Dierschke, C. Isaxon, et al., 2017). '' A fentieket igazolni látszanak a svéd hegesztőmunkások vizsgálatával nyert adatok. A szervezetükbe hegesztés során bekerült fém nanorészecskék megnövekedett inflammatorikus profilt eredményeztek'' (88 K. Dierschke, C. Isaxon, et al., 2017). ''
Line 54: Line 54:
''Az [[http://www.wiki.vetphysiol.hu/Exosomes|exosomák]] nanoméretű (50-150 nm), sejtek által kibocsátott vezikulumok az extracelluláris térben (Thery et al., 2002). Ezek a test egészében keringenek és képesek átjutni a vér-agy gáton, illetve más barriereken. Az exosomákat övező növekvő érdeklődés a betegségek fejlődésében betöltött potenciális szerepüknek köszönhető, ami lehetővé teszi esetleges felhasználásukat korai biomarkerek felkutatásában (Sarko and McKinney, 2017) és gyógyszerek szervezetben történő szállításában (Luan et al., 2017). Toxikológiai kutatók abból a felfedezésből indulnak ki, miszerint a környezetben lévő méreganyagok megváltoztatják az ember egészségi állapotának megfelelő exosoma-profilját, mint ahogy a rák vagy neurodegeneratív betegségek esetén (Harischandra et al., 2017; Munson et al., 2018; Ngalame et al., 2018).Ebben a vonatkozásban, a Mn-expozíció neuronális exosoma-profilját és annak a neuroinflammációra és neurodegenerációra gyakorolt hatásait részletesen vizsgálják (Harischandra et al., 2015 a, b, 2017, 2018, 2019). Kimutatták, hogy a Mn-terhelés számottevően upregulálja a kis GTPáz Rab27a-t. Ez közrejátszik a multivesiculáris testek membránfúziójában (Pfeffer, 2010), amik ezt követően exosomákat juttatnak az extracelluláris környezetbe (Harischandra et al., 2018). Továbbá a Mn-indukálta neuronális exosomák miRNS (mikro-) profiling analízise bizonyos miRNS-ek (pl. miR-210, miR-325, miR-125b, miR-450b) megemelkedett expresszióját mutatta ki, melyek kontroll biológiai kulcsfolyamatok (gyulladás, autophagia, protein aggregáció és hypoxia) kapcsán ismertek (Harischandra et al., 2018). Ezek az exosomák caveola-mediált endocytosissal a sejtbe kerültek, ezáltal neuroinflammációt indukáltak, ami ezután neurodegeneratív folyamatokhoz vezetett mind sejttenyészetben, mind állatmodellekben (Harischandra et al., 2019). Érdekesség, hogy a hegesztés során keletkező Mn-tartalmú gőzöknek tartósan kitett munkásoktól gyűjtött szérum exosoma mintákból megnövekedett mennyiségben mutattak ki megváltozott szerkezetű [[https://en.wikipedia.org/wiki/Alpha-synuclein|α-Synucleint]] az exosomákban. Ezzel összefügésbe hozható a környezetből származó Mn-terhelés a fejlődő Parkinson-kórral (Harischandra et al., 2019). (4. kép) Párhuzamosan futó kutatásokban feltárták a Mn microglia sejtekben zajló inflammaszóma-aktivációban betöltött szerepét. Azt találták, hogy a Mn az LPS-primed (lipopoliszacharid-) microglia sejtekben 2-es jelként szolgál az NLRP3 inflammaszóma-aktivációban, kiváltva az ASC „prionoidok” exosomális felszabadulását, ami az inflammaszóma elterjedését eredményezi (Sarkar et al., 2019). Összegezve, az eredmények rávilágítottak a Mn endosomális forgalmat befolyásoló hatására az exosomákból kiszabaduló anyagok neuroinflammációt és progresszív neurodegenerációt előidéző tulajdonságán keresztül. '' Az'' [[http://www.wiki.vetphysiol.hu/Exosomes|exosomák]] ''nanoméretű (50-150 nm), sejtek által kibocsátott vezikulumok az extracelluláris térben ''(Thery et al., 2002). ''Ezek a test egészében keringenek és képesek átjutni a vér-agy gáton, illetve más barriereken. Az exosomákat övező növekvő érdeklődés a betegségek fejlődésében betöltött potenciális szerepüknek köszönhető, ami lehetővé teszi esetleges felhasználásukat korai biomarkerek felkutatásában'' (Sarko and McKinney, 2017) ''és gyógyszerek szervezetben történő szállításában'' (Luan et al., 2017). ''Toxikológiai kutatók abból a felfedezésből indulnak ki, miszerint a környezetben lévő méreganyagok megváltoztatják az ember egészségi állapotának megfelelő exosoma-profilját, mint ahogy a rák vagy neurodegeneratív betegségek esetén ''(Harischandra et al., 2017; Munson et al., 2018; Ngalame et al., 2018).''Ebben a vonatkozásban, a Mn-expozíció neuronális exosoma-profilját és annak a neuroinflammációra és neurodegenerációra gyakorolt hatásait részletesen vizsgálják'' (Harischandra et al., 2015 a, b, 2017, 2018, 2019). ''Kimutatták, hogy a Mn-terhelés számottevően upregulálja a kis GTPáz Rab27a-t. Ez közrejátszik a multivesiculáris testek membránfúziójában'' (Pfeffer, 2010)'', amik ezt követően exosomákat juttatnak az extracelluláris környezetbe'' (Harischandra et al., 2018). ''Továbbá a Mn-indukálta neuronális exosomák miRNS (mikro-) profiling analízise bizonyos miRNS-ek (pl. miR-210, miR-325, miR-125b, miR-450b) megemelkedett expresszióját mutatta ki, melyek kontroll biológiai kulcsfolyamatok (gyulladás, autophagia, protein aggregáció és hypoxia) kapcsán ismertek ''(Harischandra et al., 2018)''. Ezek az exosomák caveola-mediált endocytosissal a sejtbe kerültek, ezáltal neuroinflammációt indukáltak, ami ezután neurodegeneratív folyamatokhoz vezetett mind sejttenyészetben, mind állatmodellekben ''(Harischandra et al., 2019). ''Érdekesség, hogy a hegesztés során keletkező Mn-tartalmú gőzöknek tartósan kitett munkásoktól gyűjtött szérum exosoma mintákból megnövekedett mennyiségben mutattak ki megváltozott szerkezetű'' [[https://en.wikipedia.org/wiki/Alpha-synuclein|α-Synucleint]] ''az exosomákban. Ezzel összefügésbe hozható a környezetből származó Mn-terhelés a fejlődő Parkinson-kórral'' (Harischandra et al., 2019). (4. kép) ''Párhuzamosan futó kutatásokban feltárták a Mn microglia sejtekben zajló inflammaszóma-aktivációban betöltött szerepét. Azt találták, hogy a Mn az LPS-primed (lipopoliszacharid-) microglia sejtekben 2-es jelként szolgál az NLRP3 inflammaszóma-aktivációban, kiváltva az ASC „prionoidok” exosomális felszabadulását, ami az inflammaszóma elterjedését eredményezi ''(Sarkar et al., 2019). ''Összegezve, az eredmények rávilágítottak a Mn endosomális forgalmat befolyásoló hatására az exosomákból kiszabaduló anyagok neuroinflammációt és progresszív neurodegenerációt előidéző tulajdonságán keresztül.
Line 57: Line 57:
''Az oxidatív stressz a dopaminerg neuronok mangán-indukálta diszfunkciójában lévő jelentőségén kívül a gliasejt aktiváció is fontos szerepet játszik a mangán (Mn) neurotoxicitás kialakulásában, kiváltva a nem neuron eredetű ROS (reactive oxygen species) és gyulladásos mediátorok (pl. proinflammatorikus cytokinek) felszabadulását. A glia-aktiváció mértékét/milyenségét meghatározza azok morfológiája, proliferációja, migrációja, illetve az immunmoduláló molekulák expressziója. A gliasejtek két fő csoportja a központi idegrendszerben az '' ''és a [[https://en.wikipedia.org/wiki/Microglia|microglia]]. Utóbbi a központi idegrendszer összes gliasejtjének körülbelül 10%-át adja. ''

''Ma már jól dokumentált, hogy a glia-aktiváció kimagasló a Mn-expozíciónak kitett emberek agyában, ahogy a Mn neurotoxicitás főemlős és rágcsáló modelljeiben (Erikson and Aschner, 2006; Huang, 2007; Perl and Olanow, 2007; Cordova et al., 2013). A Parkinson-kórban (PD) a neuroinflammációt a dopaminerg neuronok elvesztése mögött álló folyamatok egyik kulcs mediátorának tartják. A microgliák aktivációja főszerepet játszik a környezeti stresszre és az immunológiai kihívásokra történő válaszadásban a felhalmozódott neurotoxinok, elhaló sejtek, sejttörmelékek eltávolításával és proinflammatorikus cytokinek felszabadításával (Carson et al., 2007; Tansey et al., 2008). Gyulladásos mediátorok (pl. LPS, cytokinek) jelenlétére válaszként a microglia sejtek indukálható nitrogén-monoxid-szintázt (iNOS) (ami nagy mennyiségű NO-t képes előállítani) szabadítanak fel. A microgliával ellentétben az astrocyták nem támadják meg a pathológiás célpontokat, ehelyett olyan faktorokat termelnek, melyek gyulladásos reakciókat közvetítenek a PD-os agy substantia nigrájában (Miklossy et al., 2006).'' '' ''

''Az astrocyták jelentős szerepet játszanak a Mn-indukálta neuroinflammációban, mivel az agy [[https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4516557/|Mn-homeosztázisának]] központját képezik (Wedler and Denman, 1984). Az astrocytákon található transferrin receptorok azonnal hozzákötődnek a Tf-Mn^3+^-hoz, emiatt található bennük több Mn, mint bármely más idegsejt-típusban. Valójában az astrocyták 10-50-szer nagyobb Mn koncentrációt is mutathatnak, mint a neuronok, ezért is érzékenyebbek a Mn toxicitásra más sejttípusoknál. Glutamát-indukálta excitotoxicitás során a többlet glutamát hirtelen annyira megnöveli az intracellularis Ca^2+^ szintet, hogy az blokkolni fogja a Mn^2+^ felvételét, elősegítve a mitochondrialis Mn^2+^ kijutását a cytosolba. A cytosol magas Mn^2+^ koncentrációja az astrocytákban aktiválja a glutamin-szintetázt, ami eltávolítja a fölösleges glutamátot (Wedler et al., 1994). A többlet extracelluláris Mn^2+^ azonban kompetitíven kötődve a Ca^2+^-kötő helyekhez megszakíthatja az intracelluláris Ca^2+^ jeladást az astrocytákban, így megzavarva a mitochondriális Ca^2+^ homeostasist (Farina et al., 2013), ami astrogliosist vált ki. Ezenkívül a Mn^3+^ oxidatív/nitrozatív utakon az astrocyták megduzzadását okozza (Rama Rao et al., 2007). A megnövekedett Mn-szint az astrocytákban növeli a proinflammatorikus jelmolekulák (iNOS, IL-6) expresszióját (Moreno et al., 2008). In vitro kutatások azt mutatják, hogy a Mn-nal kezelt astrocyták nagyobb mennyiségben használnak fel L-arginint, ami egy szubsztrát a NO számára (Hazell and Norenberg, 1998). Míg ezeknek a jeleknek a jól időzített expressziója elengedhetetlen az idegi stresszre vagy sejtkárosodásra adott válasz kialakításában, addig túlprodukciójuk nemkívánatos, gyakran súlyosbítja a toxikus hatásokat. Mn-nak kitett primer emberi astrocyták microarray génexpresszió profilozása proinflammatorikus cytokineket kódoló gének upregulációját, ezzel párhuzamosan pedig a sejtciklussal, DNS replikációval és kijavítással kapcsolatos gének downregulációját mutatta ki (Sengupta et al., 2007).'' '' ''

''A [[https://en.wikipedia.org/wiki/Glutamate–glutamine_cycle|glutamát-GABA ciklus]] különösen fontos az astrocyta-neuron anyagcsere kapcsán. A glutamát és a GABA szintézisében a glutamin mint ezek előanyaga van jelen (Bak et al., 2006). A neuronális glutamin glutamáttá történő deamidációjakor ammónia keletkezik, ami ezután az astrocytákhoz szállítódik és a glutamát amidációjához használódik fel. Az astrocyták által kibocsátott glutamint a glutamát- és GABAerg neuronok veszik fel, amik nyúlványokkal rendelkeznek a [[https://en.wikipedia.org/wiki/Basal_ganglia|basalis ganglionokban]] és segítenek az akaratlagos mozgások szabályozásában (Sidoryk-Wegrzynowicz and Aschner, 2013). Válaszul az agyban lévő Mn-többletre, a Mn hamar belép az astrocyták mitochondriumaiba. A mitochondriumok magas Mn-szintje károsítja a sejtlégzést, valamint megakadályozza a glutation-peroxidáz (GPx) termelését és aktiválását. (5. kép) Összegezve, úgy tűnik az astrocyták részben érintettek az agy Mn-homeosztázisának károsodásakor. Ez másfelől negatívan hathat a glutamát- és GABAerg neuronok basalis ganglionokban levő nyúlványaira, ami a Mn neurotoxicitásra jellemző motoros elégtelenségekhez vezet. '''(6. kép)'''  ''
Az oxidatív stressz a dopaminerg neuronok mangán-indukálta diszfunkciójában lévő jelentőségén kívül a gliasejt aktiváció is fontos szerepet játszik a mangán (Mn) neurotoxicitás kialakulásában, kiváltva a nem neuron eredetű ROS (reactive oxygen species) és gyulladásos mediátorok (pl. proinflammatorikus cytokinek) felszabadulását. A glia-aktiváció mértékét/milyenségét meghatározza azok morfológiája, proliferációja, migrációja, illetve az immunmoduláló molekulák expressziója. A gliasejtek két fő csoportja a központi idegrendszerben az  és a'' [[https://en.wikipedia.org/wiki/Microglia|microglia]]. ''Utóbbi a központi idegrendszer összes gliasejtjének körülbelül 10%-át adja.

Ma már jól dokumentált, hogy a glia-aktiváció kimagasló a Mn-expozíciónak kitett emberek agyában, ahogy a Mn neurotoxicitás főemlős és rágcsáló modelljeiben ''(Erikson and Aschner, 2006; Huang, 2007; Perl and Olanow, 2007; Cordova et al., 2013). ''A Parkinson-kórban (PD) a neuroinflammációt a dopaminerg neuronok elvesztése mögött álló folyamatok egyik kulcs mediátorának tartják. A microgliák aktivációja főszerepet játszik a környezeti stresszre és az immunológiai kihívásokra történő válaszadásban a felhalmozódott neurotoxinok, elhaló sejtek, sejttörmelékek eltávolításával és proinflammatorikus cytokinek felszabadításával ''(Carson et al., 2007; Tansey et al., 2008). ''Gyulladásos mediátorok (pl. LPS, cytokinek) jelenlétére válaszként a microglia sejtek indukálható nitrogén-monoxid-szintázt (iNOS) (ami nagy mennyiségű NO-t képes előállítani) szabadítanak fel. A microgliával ellentétben az astrocyták nem támadják meg a pathológiás célpontokat, ehelyett olyan faktorokat termelnek, melyek gyulladásos reakciókat közvetítenek a PD-os agy substantia nigrájában ''(Miklossy et al., 2006).'' '' ''

Az astrocyták jelentős szerepet játszanak a Mn-indukálta neuroinflammációban, mivel az agy'' [[https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4516557/|Mn-homeosztázisának]] ''központját képezik'' (Wedler and Denman, 1984). ''Az astrocytákon található transferrin receptorok azonnal hozzákötődnek a Tf-Mn^3+^-hoz, emiatt található bennük több Mn, mint bármely más idegsejt-típusban. Valójában az astrocyták 10-50-szer nagyobb Mn koncentrációt is mutathatnak, mint a neuronok, ezért is érzékenyebbek a Mn toxicitásra más sejttípusoknál. Glutamát-indukálta excitotoxicitás során a többlet glutamát hirtelen annyira megnöveli az intracellularis Ca^2+^ szintet, hogy az blokkolni fogja a Mn^2+^ felvételét, elősegítve a mitochondrialis Mn^2+^ kijutását a cytosolba. A cytosol magas Mn^2+^ koncentrációja az astrocytákban aktiválja a glutamin-szintetázt, ami eltávolítja a fölösleges glutamátot'' (Wedler et al., 1994). ''A többlet extracelluláris Mn^2+^ azonban kompetitíven kötődve a Ca^2+^-kötő helyekhez megszakíthatja az intracelluláris Ca^2+^ jeladást az astrocytákban, így megzavarva a mitochondriális Ca^2+^ homeostasist ''(Farina et al., 2013)'', ami astrogliosist vált ki. Ezenkívül a Mn^3+^ oxidatív/nitrozatív utakon az astrocyták megduzzadását okozza ''(Rama Rao et al., 2007). ''A megnövekedett Mn-szint az astrocytákban növeli a proinflammatorikus jelmolekulák (iNOS, IL-6) expresszióját'' (Moreno et al., 2008)''. In vitro kutatások azt mutatják, hogy a Mn-nal kezelt astrocyták nagyobb mennyiségben használnak fel L-arginint, ami egy szubsztrát a NO számára'' (Hazell and Norenberg, 1998). ''Míg ezeknek a jeleknek a jól időzített expressziója elengedhetetlen az idegi stresszre vagy sejtkárosodásra adott válasz kialakításában, addig túlprodukciójuk nemkívánatos, gyakran súlyosbítja a toxikus hatásokat. Mn-nak kitett primer emberi astrocyták microarray génexpresszió profilozása proinflammatorikus cytokineket kódoló gének upregulációját, ezzel párhuzamosan pedig a sejtciklussal, DNS replikációval és kijavítással kapcsolatos gének downregulációját mutatta ki ''(Sengupta et al., 2007).'' '' ''

A'' [[https://en.wikipedia.org/wiki/Glutamate–glutamine_cycle|glutamát-GABA ciklus]] ''különösen fontos az astrocyta-neuron anyagcsere kapcsán. A glutamát és a GABA szintézisében a glutamin mint ezek előanyaga van jelen'' (Bak et al., 2006). ''A neuronális glutamin glutamáttá történő deamidációjakor ammónia keletkezik, ami ezután az astrocytákhoz szállítódik és a glutamát amidációjához használódik fel. Az astrocyták által kibocsátott glutamint a glutamát- és GABAerg neuronok veszik fel, amik nyúlványokkal rendelkeznek a'' [[https://en.wikipedia.org/wiki/Basal_ganglia|basalis ganglionokban]] ''és segítenek az akaratlagos mozgások szabályozásában'' (Sidoryk-Wegrzynowicz and Aschner, 2013). ''Válaszul az agyban lévő Mn-többletre, a Mn hamar belép az astrocyták mitochondriumaiba. A mitochondriumok magas Mn-szintje károsítja a sejtlégzést, valamint megakadályozza a glutation-peroxidáz (GPx) termelését és aktiválását. '''(5. kép)''' Összegezve, úgy tűnik az astrocyták részben érintettek az agy Mn-homeosztázisának károsodásakor. Ez másfelől negatívan hathat a glutamát- és GABAerg neuronok basalis ganglionokban levő nyúlványaira, ami a Mn neurotoxicitásra jellemző motoros elégtelenségekhez vezet. '''(6. kép)''''' ''
Line 66: Line 66:
||<rowbgcolor="#eeeeee">'''5. ábra: '''A Mn hatása a glutamát-GABA ciklusra '' '' || ||<rowbgcolor="#eeeeee">'''5. ábra: '''A Mn hatása a glutamát-GABA ciklusra  '' '' ||

Mangán indukálta neuroinflammáció

Bevezetés

A mangán okozta neurotoxikáció („Manganism”) egy idegrendszert érintő betegség, mely hasonló tünetek kialakulásához vezet, mint a Parkinson-kór (PD). A PD-hoz hasonlóan ez a betegség is a központi idegrendszert érinti, azon belül is főként a nigrostriatális pályát, ami később viselkedési és motorikus károsodásokhoz vezet. A betegséget 1837-ben fedezték fel először, azóta számos kutatás született a témában. A korai kísérletek a magas mangán-koncentráció hatását kutatták a mitochondrium működésére és az ebből kifolyólag létrejövő oxidatív stressz kialakulására. Napjainkban főként a sejtes és molekuláris utakat kutatják, melyek részt vehetnek a mangánmérgezésben. Emellett friss kísérletek szerint a mangán részt vehet olyan fehérjék szerkezetének módosításában is, mint az alfa-synukleninek és amyloidok, ezáltal hitelt adva a feltételezésnek, hogy a környezetből felvett mérgező anyagok elindíthatnak, vagy akár tovább is terjeszthetnek neurodegeneratív folyamatokat azáltal, hogy befolyásolnak egyes betegség-specifikus fehérjéket. A Mn, a „manganizmuson” és a PD-on kívül, így szerepet játszhat még prionbetegségekben és a Huntington-kórban is. Tekintve, hogy a Mn hatással van a fehérjék szerkezetére, a mitochondriumok működésére, ezáltal a neuroinflammáció és neurodegeneráció kialakulására, egyes kutatók bevezették a „Mn Mechanistic Neurotoxic Triad” fogalmát (1. mitochondriális funkciózavar és oxidatív stressz, 2. protein „trafficking” és „misfolding”, valamint 3. neuroinflammáció). Ez a megközelítés segít megérteni és feltárni a túlzott Mn-expozíció által kiváltott folyamatokat és ezek összefüggéseit (D. S. Harischandra, S. Ghaisas, és mtsai. 2019), (1.ábra).


Mn Mechanistic Neurotoxic Triad

1. ábra: "Mn Mechanistic Neurotoxic Triad"

Múltbéli kutatások, rövid kutatástörténet

A mangán okozta idegrendszeri betegségek kutatása szorosan összefügg az ipar fejlődésével. Elsőként 1837-ben John Couper írta le a jelenséget Skóciában. A glasgow-i Charles Tennant fehérítő gyárban (a kor legnagyobb fehérítő gyára volt a korban) dolgozó munkások még újnak számító technológiával klórt állítottak elő. A folyamat nagy mennyiségű mangánt kívánt, így a dolgozók minden nap magas mangán-koncentrációnak voltak kitéve, amely végül mérgezéshez vezetett. A század előrehaladtával, az új fémelőállítási technikák használata szintén jelentősen megnövelte a mangán felhasználását. Az új tudományos megfigyelésig azonban egészen 1901-ig kellett várni. Embden és von Jaksch egymástól függetlenül számoltak be esetekről, melyeket a sok mangánport tartalmazó levegő okozott. Az első világháború előtti évekből már 9 beteget jelentettek mangán okozta idegrendszeri megbetegedéssel Európa különböző pontjairól. A világháborúban fegyverkezési célokra használták fel, amitől tovább növekedett a mangánnal történő érintkezések száma. A XX. század közepétől kezdve az új diagnosztikai technológiák segítségével egyre több beteget regisztráltak. (Blanc 2018) Az ember napjainkban is számos területen ki lehet téve már károsnak számító Mn-koncentrációnak a mezőgazdaságtól (Mn-tartalmú peszticidek) a bányászaton (2. ábra) és kohászaton át a szennyezett ivóvízig. A Mn és a szervezetre gyakorolt hatása ma is egy erősen kutatott terület, amelyben még sok az ismeretlen mechanizmus.

mangan.JPG

2. ábra: Manganit, piroluzit és egyéb mangánércek az úrkúti mangánbánya meddőhányóiról


A Mn-indukálta neuroinflammáció részfolyamatai

Mangán-aktiválta NLRP3 inflammasoma jelpálya, exosomák, ASC a microglia sejtekben

A krónikus Mn-terhelés károsítja a nigrostriatális régiót (37, 42, 62-66 K. S. Kirkley, K. A. Popichak, és mtsai., 2017; T. V. Peres, M. R. C. Schettinger, és mtsai., 2016; T. R. Guilarte, 2010, 2013; T. R. Guilarte, K. K. Gonzales, 2015; M. Aschner, K. M. Erikson, és mtsai., 2009; K. J. Horning, S. W. Caito, és mtsai., 2015), főemlősökben microglia-aktivációt vált ki a substantia nigra pars compacta területén (67 T. Verina, S. F. Kiihl, és mtsai., 2011), és astrogliális inflammációt indukál (37 K. S. Kirkley, K. A. Popichak, és mtsai., 2017). Szintén elősegíti a gliasejtek proinflammatorikus cytokin-termelését (68-70 C.-J. Chen, Y.-C. Ou, és mtsai., 2006; P. L. Crittenden, N. M. Filipov, és mtsai., 2008; N. M. Filipov, C. A. Dodd, és mtsai., 2011) valamint serkenti az NFκB és p38 mitogén-aktiválta protein-kináz útvonalat a gliasejtekben (30, 69 N. M. Filipov, R. F. Seegal, és mtsai., 2005; P. L. Crittenden, N. M. Filipov, és mtsai., 2008). A Mn-indukálta neurotoxicitás hátterében húzódó krónikus gyulladás mechanizmusa még nem teljesen ismert. Az inflammasoma-aktiváció különféle neurodegeneratív rendellenességekkel (pl. Parkinson-kór, Alzheimer-kór, traumatikus agyi sérülés) áll kapcsolatban (14 L. C. Freeman, J. P.-Y. Ting, 2015). Az ATP-től (58 E. -K. Jo, J. K. Kim, és mtsai., 2016) különféle ásványokon (59, 60 F. Martinon, V. Pétrilli, és mtsai., 2006; C. Dostert, V. Pétrilli, és mtsai., 2008) és mitochondriális inhibitoron (17, 61 R. Zhou, A. S. Yazdi, és mtsai., 2011; V. Lawana, N. Singh, és mtsai., 2017) keresztül a szerkezetükben módosult proteinekig (15,16 A. Halle, V. Hornung, és mtsai., 2008; G. Codolo, N. Plotegher, és mtsai., 2013) nagyon sok tényező kiválthat NLRP3 inflammasoma-aktivációt. Bár a teljes folyamat még nem ismert, számos stimulusról bebizonyosodott, hogy az NLRP3 inflammasoma-kaszkád aktiválásának 2-es szignáljaként működnek. Megannyi faktor (pl. mitochondriális és lysosoma diszfunkció, mitochondriális superoxid-termelés) képes előidézni az NLRP3 felszaporodását és aktiválását (17, 18, 72, 43 R. Zhou, A. S. Yazdi, és mtsai., 2011; S. Alfonso-Loeches, J. R. Ureña-Peralta, és mtsai., 2014; S. Sarkar, E. Malovic, és mtsai., 2017; E. Aflaki, N. Moaven, és mtsai., 2016). Az astrocyták és neuronok mitochondriumainak funkciózavarát, illetve superoxid-termelését a bennük felgyülemlő Mn képes előidézni (26, 34, 50, 73 D. Milatovic, Z. Yin, és mtsai., 2007; Z. Yin, J. L. Aschner, és mtsai., 2008; J. A. Roth, C. Horbinski, és mtsai., 2002; K. V. R. Rao, M. D. Norenberg, és mtsai., 2004). A PD-ral összefüggésben lévő PARKIN gén egyik terméke, a mitochondriális fúziós protein 2 (Mfn2) fontos szerepet játszik a mitochondriális fúzióban (74, 75 A. Rakovic, A. Grünewald, és mtsai., 2011; N. Rocha, D. A. Bulger, és mtsai., 2017). Bebizonyították, hogy a Mn túlzott jelenléte csökkent Mfn2-expresszióhoz vezet, amivel mitochondriális diszfunkció és inflammasoma-aktiváció jár együtt.

A VPS35 retromer komplex protein mutációja vagy csökkent expressziója képes kiváltani a mitochondriumok funkciózavarát akár az Mfn2 csökkentésével a dopaminerg neuronokban (54 F.-L. Tang, W. Liu, és mtsai., 2015), akár a dynamin-like protein 1 komplex újra felhasználásával (78 W. Wang, X. Wang, és mtsai., 2016). Kimutatták, hogy a Mn-terhelés csökkenti a VPS35 mennyiségét az LPS-primed microglia sejtekben, serkentve az Mfn2 degradációját, ami kapcsolatban áll a mitochondriális ubiquitin-ligáz (Mul1) expressziójával. A pontos mechanizmus még nem ismert. Mindemellett, a VPS35 befolyásolja az exosomák celluláris biogenezisét és felszabadulását (81, 82 J. Follett, S. J. Norwood, és mtsai., 2014; L. J. Vella, A. F. Hill, és mtsai., 2016). Ezek az exosomák hozzájárulnak a neurodegeneratív betegségek kifejlődéséhez. Az általuk szállított aggregálódott α-Synuclein kulcs szignálként működik a többi sejt számára, így szintén segítenek a neuroinflammáció modulálásában (86 A. Gupta, L. Pulliam, és mtsai., 2014). Úgy látszik, egy újfajta pyroptotikus-phagocytikus kaszkád terjeszti el az NLRP3 inflammasoma és annak adapter molekulájának (ASC) együttesét a sejtek között, hasonlóan a prionokhoz (19 B. S. Franklin, L. Bossaller, és mtsai., 2014). A Mn serkenti az ASC exosomális felszabadulását az LPS-primed microgliákból, ugyanakkor az exosoma-felvétel blokkolása csökkenti az interleukin-1β (IL-1β) felszabadítását. Ezeknek az eredményeknek számos vonzata lehet, mivel az exosomák akár szervek közötti kommunikáció lebonyolítására is képesek és a vér-agy gáton is át tudnak hatolni.

kep3.png

3. ábra: NLRP3 Mn-indukálta aktivációja a microglia sejtekben és az exosomák szerepe a neuroinflammáció terjedésében

A fentieket igazolni látszanak a svéd hegesztőmunkások vizsgálatával nyert adatok. A szervezetükbe hegesztés során bekerült fém nanorészecskék megnövekedett inflammatorikus profilt eredményeztek (88 K. Dierschke, C. Isaxon, et al., 2017).

hegeszt.jpg

4. ábra: A hegesztés során keletkező Mn-tartalmú gőzök tartós belélegzése Mn-toxicitáshoz vezethet

Exosomák szerepe a neuroinflammációban

Az exosomák nanoméretű (50-150 nm), sejtek által kibocsátott vezikulumok az extracelluláris térben (Thery et al., 2002). Ezek a test egészében keringenek és képesek átjutni a vér-agy gáton, illetve más barriereken. Az exosomákat övező növekvő érdeklődés a betegségek fejlődésében betöltött potenciális szerepüknek köszönhető, ami lehetővé teszi esetleges felhasználásukat korai biomarkerek felkutatásában (Sarko and McKinney, 2017) és gyógyszerek szervezetben történő szállításában (Luan et al., 2017). Toxikológiai kutatók abból a felfedezésből indulnak ki, miszerint a környezetben lévő méreganyagok megváltoztatják az ember egészségi állapotának megfelelő exosoma-profilját, mint ahogy a rák vagy neurodegeneratív betegségek esetén (Harischandra et al., 2017; Munson et al., 2018; Ngalame et al., 2018).Ebben a vonatkozásban, a Mn-expozíció neuronális exosoma-profilját és annak a neuroinflammációra és neurodegenerációra gyakorolt hatásait részletesen vizsgálják (Harischandra et al., 2015 a, b, 2017, 2018, 2019). Kimutatták, hogy a Mn-terhelés számottevően upregulálja a kis GTPáz Rab27a-t. Ez közrejátszik a multivesiculáris testek membránfúziójában (Pfeffer, 2010), amik ezt követően exosomákat juttatnak az extracelluláris környezetbe (Harischandra et al., 2018). Továbbá a Mn-indukálta neuronális exosomák miRNS (mikro-) profiling analízise bizonyos miRNS-ek (pl. miR-210, miR-325, miR-125b, miR-450b) megemelkedett expresszióját mutatta ki, melyek kontroll biológiai kulcsfolyamatok (gyulladás, autophagia, protein aggregáció és hypoxia) kapcsán ismertek (Harischandra et al., 2018). Ezek az exosomák caveola-mediált endocytosissal a sejtbe kerültek, ezáltal neuroinflammációt indukáltak, ami ezután neurodegeneratív folyamatokhoz vezetett mind sejttenyészetben, mind állatmodellekben (Harischandra et al., 2019). Érdekesség, hogy a hegesztés során keletkező Mn-tartalmú gőzöknek tartósan kitett munkásoktól gyűjtött szérum exosoma mintákból megnövekedett mennyiségben mutattak ki megváltozott szerkezetű α-Synucleint az exosomákban. Ezzel összefügésbe hozható a környezetből származó Mn-terhelés a fejlődő Parkinson-kórral (Harischandra et al., 2019). (4. kép) Párhuzamosan futó kutatásokban feltárták a Mn microglia sejtekben zajló inflammaszóma-aktivációban betöltött szerepét. Azt találták, hogy a Mn az LPS-primed (lipopoliszacharid-) microglia sejtekben 2-es jelként szolgál az NLRP3 inflammaszóma-aktivációban, kiváltva az ASC „prionoidok” exosomális felszabadulását, ami az inflammaszóma elterjedését eredményezi (Sarkar et al., 2019). Összegezve, az eredmények rávilágítottak a Mn endosomális forgalmat befolyásoló hatására az exosomákból kiszabaduló anyagok neuroinflammációt és progresszív neurodegenerációt előidéző tulajdonságán keresztül.

Astrogliák és a glutamát-GABA ciklus

Az oxidatív stressz a dopaminerg neuronok mangán-indukálta diszfunkciójában lévő jelentőségén kívül a gliasejt aktiváció is fontos szerepet játszik a mangán (Mn) neurotoxicitás kialakulásában, kiváltva a nem neuron eredetű ROS (reactive oxygen species) és gyulladásos mediátorok (pl. proinflammatorikus cytokinek) felszabadulását. A glia-aktiváció mértékét/milyenségét meghatározza azok morfológiája, proliferációja, migrációja, illetve az immunmoduláló molekulák expressziója. A gliasejtek két fő csoportja a központi idegrendszerben az és a microglia. Utóbbi a központi idegrendszer összes gliasejtjének körülbelül 10%-át adja.

Ma már jól dokumentált, hogy a glia-aktiváció kimagasló a Mn-expozíciónak kitett emberek agyában, ahogy a Mn neurotoxicitás főemlős és rágcsáló modelljeiben (Erikson and Aschner, 2006; Huang, 2007; Perl and Olanow, 2007; Cordova et al., 2013). A Parkinson-kórban (PD) a neuroinflammációt a dopaminerg neuronok elvesztése mögött álló folyamatok egyik kulcs mediátorának tartják. A microgliák aktivációja főszerepet játszik a környezeti stresszre és az immunológiai kihívásokra történő válaszadásban a felhalmozódott neurotoxinok, elhaló sejtek, sejttörmelékek eltávolításával és proinflammatorikus cytokinek felszabadításával (Carson et al., 2007; Tansey et al., 2008). Gyulladásos mediátorok (pl. LPS, cytokinek) jelenlétére válaszként a microglia sejtek indukálható nitrogén-monoxid-szintázt (iNOS) (ami nagy mennyiségű NO-t képes előállítani) szabadítanak fel. A microgliával ellentétben az astrocyták nem támadják meg a pathológiás célpontokat, ehelyett olyan faktorokat termelnek, melyek gyulladásos reakciókat közvetítenek a PD-os agy substantia nigrájában (Miklossy et al., 2006).

Az astrocyták jelentős szerepet játszanak a Mn-indukálta neuroinflammációban, mivel az agy Mn-homeosztázisának központját képezik (Wedler and Denman, 1984). Az astrocytákon található transferrin receptorok azonnal hozzákötődnek a Tf-Mn3+-hoz, emiatt található bennük több Mn, mint bármely más idegsejt-típusban. Valójában az astrocyták 10-50-szer nagyobb Mn koncentrációt is mutathatnak, mint a neuronok, ezért is érzékenyebbek a Mn toxicitásra más sejttípusoknál. Glutamát-indukálta excitotoxicitás során a többlet glutamát hirtelen annyira megnöveli az intracellularis Ca2+ szintet, hogy az blokkolni fogja a Mn2+ felvételét, elősegítve a mitochondrialis Mn2+ kijutását a cytosolba. A cytosol magas Mn2+ koncentrációja az astrocytákban aktiválja a glutamin-szintetázt, ami eltávolítja a fölösleges glutamátot (Wedler et al., 1994). A többlet extracelluláris Mn2+ azonban kompetitíven kötődve a Ca2+-kötő helyekhez megszakíthatja az intracelluláris Ca2+ jeladást az astrocytákban, így megzavarva a mitochondriális Ca2+ homeostasist (Farina et al., 2013), ami astrogliosist vált ki. Ezenkívül a Mn3+ oxidatív/nitrozatív utakon az astrocyták megduzzadását okozza (Rama Rao et al., 2007). A megnövekedett Mn-szint az astrocytákban növeli a proinflammatorikus jelmolekulák (iNOS, IL-6) expresszióját (Moreno et al., 2008). In vitro kutatások azt mutatják, hogy a Mn-nal kezelt astrocyták nagyobb mennyiségben használnak fel L-arginint, ami egy szubsztrát a NO számára (Hazell and Norenberg, 1998). Míg ezeknek a jeleknek a jól időzített expressziója elengedhetetlen az idegi stresszre vagy sejtkárosodásra adott válasz kialakításában, addig túlprodukciójuk nemkívánatos, gyakran súlyosbítja a toxikus hatásokat. Mn-nak kitett primer emberi astrocyták microarray génexpresszió profilozása proinflammatorikus cytokineket kódoló gének upregulációját, ezzel párhuzamosan pedig a sejtciklussal, DNS replikációval és kijavítással kapcsolatos gének downregulációját mutatta ki (Sengupta et al., 2007).

A glutamát-GABA ciklus különösen fontos az astrocyta-neuron anyagcsere kapcsán. A glutamát és a GABA szintézisében a glutamin mint ezek előanyaga van jelen (Bak et al., 2006). A neuronális glutamin glutamáttá történő deamidációjakor ammónia keletkezik, ami ezután az astrocytákhoz szállítódik és a glutamát amidációjához használódik fel. Az astrocyták által kibocsátott glutamint a glutamát- és GABAerg neuronok veszik fel, amik nyúlványokkal rendelkeznek a basalis ganglionokban és segítenek az akaratlagos mozgások szabályozásában (Sidoryk-Wegrzynowicz and Aschner, 2013). Válaszul az agyban lévő Mn-többletre, a Mn hamar belép az astrocyták mitochondriumaiba. A mitochondriumok magas Mn-szintje károsítja a sejtlégzést, valamint megakadályozza a glutation-peroxidáz (GPx) termelését és aktiválását. (5. kép) Összegezve, úgy tűnik az astrocyták részben érintettek az agy Mn-homeosztázisának károsodásakor. Ez másfelől negatívan hathat a glutamát- és GABAerg neuronok basalis ganglionokban levő nyúlványaira, ami a Mn neurotoxicitásra jellemző motoros elégtelenségekhez vezet. (6. kép)

kep5.png

5. ábra: A Mn hatása a glutamát-GABA ciklusra

kep6.png

6. ábra: A PD és a Mn-mérgezés során bekövetkező neuronális zavar eltérő helyen alakul ki, mégis hasonló tünetekhez vezet


Diagnosztizálás

A szervezebe történő magán felhalmozódás által okozott PD-hez rendkívül hasonló mangán neurotoxicitás azonosítóra nyújthat új lehetőséget UPDRS3 (Unified Parkinson Disease Rating Scale motor subsection part 3)(Fahn és mtsai., 1987) eredményét megjósoló több tényezőt fegyelembe vevő lineáris regressziós model ami lehetővé teszi hogy egy neurológus nélkül is viszonylag pontosan azonosítsuk a betegséget. Ezáltal lehetőséget nyújt, hogy a parkinzonizmus jelenlétét viszonylag kis hibarátával körzetorvosok vagy akár asszisztensek is azonosítani tudják. A tesztmegalkotásában felhasznált adatok az életkor, mindkét kéz időre történő motoros funkciójának értékelése egy pontozási rendszerben, ahol az alacsonyabb pontszám rosszabb eredményt jelent (Criswell és mtsai., 2010), a teszt figyelembe vett olyan pszichológiai tényezőket, mint depresszió, szorongás, magány. Ezenkívül intenciós tremor, fájdalom, beszéd nehézségek, valamint dohányzás volt az amit még vizsgáltak. Az UPDRS3 rendszerben a parkinzonismusra pozitívnak vett eredmény ponthatárát, ha 15 pontnál állapítjuk meg 95%-os megbízhatósági intervallumot érthetünk el. A tesztet a mangán mérgezésnek fokozottan kitett hegesztő munkásokon, segédeken végezték azzal a céllal hogy a mangánizmus és PD egymástól megkülönböztethessék, valamint klinika szempontból jelentős neurotoxicitást azonosítani tudják, kutatások azt mutatják hogy a hegesztők 15%-ának van klinikailag jelentős mangánizmusa (Racette és mtsai., 2012). A vizsgálatban 18 és 65 év közötti munkások vettek rész a vizsgálatokat pedig 2 mozgási rendellenességekkel foglalkozó neurológus végezte el összesen 886 főn elvégezve a UPDRS3-at is, a felső korhatárt 65 évnél szabták meg hiszen így a model azókra az emberekre lehetett szabni akik jelenleg is ki vannak téve mangán mérgezésnek. Több különböző kérdéssorral további információkat szereztek a munkásokról, elvégeztek PD specifikus életminőségről szolót (PDQ39, Jenkinson és mtsai., 1997), egy PD tüneteket vizsgálót (Duarte és mtsai., 1995; Tanner és mtsai., 1990) valamint a munkások életviteléről és egészségügyi állapotáról is nyertek adatokat a figyelem középpontjába helyezve a rizikó faktorokat (Hobson és mtsai., 2009; Checkoway és mtsai., 2002). Sor került ezenkívül egy utolsó kérdéssorra is amivel a hegesztési gázoknak való egyedi kitettséget és az ebből fakadó mangán felhalmozódást becsülték meg (Racette és mtsai., 2012, 2017), ezek után 38 munkást az eredmények megerősítéséhez megvizsgáltak MRI-vel (Racette és mtsai., 2017), majd az eredményeket összegezték. Miután az eredményváltozónak használt UPDRS3 mellék pontszámokat beállították, erre szükség volt hiszen 2 vizsgáló több év lefolyása alatt végezte el a teszteket és létrehoztak egy lineáris regressziós modellt ami alkalmas a parkinzonizmus jelenlétére következtetni. Ehhez figyelembe veszi az életkort a kéz motoros funkciót vizsgáló tesz pontszámokat azok UPDRS3-el erős korrelációjuk miatt. Külön hangsúlyt fektettek azokra a mellék pontszámokra amiket nemcsak neurológusok tudnak felvenni, inkább az egyes megfigyelések, tünetek jelenlétét vagy hiányát vették lényegesnek mintsem annak szakszerű pontozását amire csak egy neurológus lenne alkalmas. A vizsgálat figyelembe vett egyéb tényezőket is hogy ezzel tovább pontosíthassák az eredményt, mint például a kérdés sorokból származó adatok gyógyszerhasználat, depresszió,szorongás, résztvevők által saját magukon megfigyelt tünetek amelyek esetén korábbi kutatások kapcsolatot fedeztek fel a mangánnak való túlzott kitettséggel (Bowler és mtsai., 2006, 1999; Mergler és mtsai., 1994). Valamint másodlagos változókat is használtak a végleges változat megalkotásához, végül egy több változós lineáris regressziós modellt kaptak. Az összegzett eredményekben meghatározó szerepet fedeztek fel a tesz alanyok korában, erős lineáris asszociációt a domináns kéz pontszáma és a UPDRS3 pontszám között, a helyzet nem volt ennyire egyértelmű a nem domináns kéz esetén, itt a magasabb pontszám elérésekor (>35) ellentétes módon asszociáltak a UPDRS3 pontszámmal. A legtöbb elsődleges előrejelző amiket a kérdőívek segítségével nyertek rendkívül hasznosnak bizonyultak erős kapcsolat volt közöttük és a UPDRS3 pontszám között. A másodlagos előrejelzők között a fájdalom, dohányzás és nem volt a leglényegesebb szerepű, igaz a nem végül eltávolításra került a kis számú női részt vevő miatt. A fájdalom, szorongás, magány és depresszió jelentőséggel bíró értékeit egy változóba foglalták (PALD: pain, anxiety, lonliness, depression), ezen változó és a dohányzás között összefügést találtak miszerint a magasabb PALD pontszámmal rendelkező nem dohányzók UPDRS3 értéke magasabb volt, a jelenleg is dohányzók értékei a végső változóba nem kerültek be az egyszerűsítés jegyében. A model segítésével az esetek mindössze 8%-ában azonosítanánk hibásan azokat akik nem rendelkeznek a betegséggel, pontosításokat végezhetünk ezenkívül a jobb specificitás vagy szenzitivitás elérése érdekében. Az előrejelzett UPDRS3 pontok esetén 9,88 míg a rendes UPDRS3-nál ≥15 bizonyult az optimálisnak (Rascol és mtsai., 2011; Parkinson Study Group, 1996), ilyen feltételekkel 80% a szenzitivitás. Az esetben ha magasabb értéknél szabjuk meg az előrejelzett UPDRS3 pontszámot akkor a specifictás pontosságát tudjuk növelni. Az eredményeket tovább lehetséges hogy tovább lehet pontosítani különböző biológia markerek figyelembe vételével mint például a nyál, vizelet ,blood igaz még ez csak az első lépcsőjét jelentené egy több lépcsős elemzési program megalkotásának (Myers és mtsai., 2009). A leglényegesebb pontja a kutatás eredményének hogy általa a mangán hatására kialakuló neurológia elváltozások egyszerűbb szűrhetőségére biztosíthat lehetőséget, igaz a végső diagnózis felállításához továbbra is elengedhetetlen egy szakértő tudása de a klinikailag súlyosabb esetek kiszűrése az ő jelenlétük nélkül is lehetségesé válna. Azokat akik eredménye pozitív lenne lényeges indokkal lehetne elküldeni egy MRI vizsgálatra ahol a T1 relaxációs idő (Lee és mtsai., 2015; Lewis és mtsai., 2016) és pallidális index (Criswell és mtsai., 2012; Nelson és mtsai., 1993) alapján már pontos diagnózist lehetne felállítani.

||kep7

Kísérletek

A közelmúltban végzett kutatások a mangán okozta idegrendszeri megbetegedések életkorbeli és nembeli differenciáira irányultak. Különböző vizsgálatok bizonyították, hogy nagyon magas mangán koncentrációjú ivóvíz fogyasztása neuroinflammációt okoz (Morreno és mtsai., 2011), ami tanulási nehézségeket, hiperaktivitást és ebből kifolyólag az iskolai teljesítőképesség romlását okozza. (Collipp és mtsai., 1983; Pihl and Parkes, 1977; He és mtsai., 1994). Ezt a jelenséget gyermekekben figyelték meg, felnőtteknél nem jelentkeztek ilyen súlyos problémák, hiszen a fejlődő szervezet sokkal érzékenyebb a túl magas mangán szintre, mint a felnőtt. Azonban nem csak életkorbeli, hanem nembeli különbségeket is tapasztaltak a kutatók. (Bouchard és mtsai., 2011).

Létrehoztak egy kísérletet, melyben fiatal egereket tanulmányoztak. A kutatás korábbi vizsgálatokra alapult. Az egyik ilyen kísérletben bebizonyították, hogy a magas mangán-expozíció felnőtt egerekben apoptotikus neuronvesztéshez vezet a területén, és a jelenség kapcsolatba hozható az astrocyták által nagy mennyiségben expresszált, indukálható nitrogén-monoxid-szintázzal (NOS2). (Liu és mtsai.,2006). A másikban pedig kimutatták, hogy a fejlődésben lévő hím egerek a magas mangánszint okozta viselkedésbeli és kórtani hatásokra érzékenyebbek, mint nőstény társaik. Ezekben az állatokban emelkedett neuroinflammáció és nitrozatív stressz alakult ki a basalis ganglionokban. (Moreno és mtsai.,2009). Valószínűsíthető, hogy a nőstény egerekben található gyulladás-ellenes hatású E2 (ösztradiol) lehet az oka, hogy a nőstény egerek kevésbé érintettek. Korábban már kimutatták az E2 idegvédő hatását (Callier és mtsai., 2001; Murray és mtsai., 2003; Tripanichkul és mtsai., 2006), azonban az E2 NOS2 expresszióban betöltött szerepét még nem bizonyították.

A kísérletben három csoportba sorolt egerek szerepeltek (nőstények, hímek és E2-vel kezelt hímek). Mindegyik csoportnak 5mg/ testtömeg kg adagolásban adtak mangánt, ami a helyes emberi étrendben szereplő mangán mennyiségének 50-szerese. Végül az egerek striatum és globus pallidus agyterületeiről mintát véve immunfluoreszcens technikával vizsgálták az idegsejteket. (Moreno és mtsai., 2011)

Az eredmények alapján a kutatóknak sikerült bizonyítania az E2 idegsejtekre gyakorolt védő hatását mangánmérgezés esetén is. Azok a hím egerek, melyek ösztradiol kezelést kaptak, kevésbé voltak érzékenyek a magas mangán koncentrációra, hasonló eredményt mutattak, mint nőstény társaik, míg a nem kezelt hím csoport basalis ganglionjaiban jelentős mértékben növekedett a NOS2 expressziója és a fehérjék nitrációja. (Moreno és mtsai., 2011)

Források

Irodalomjegyzék

Múltbéli kutatsások:

Felhasznált irodalom:

Blanc, P. D.: The early history of manganese and the recognition of its neurotoxicity, 1837-1936. Neurotoxycology 64 (2018) 5-11

NLRP3

Felhasznált irodalom:

  • S. Sarkar, D. Rokad, E. Malovic, J. Luo, D. S. Harischandra, H. Jin, V. Anantharam, X. Huang, M. Lewis, A. Kanthasamy, A. G. Kanthasamy, Manganese activates NLRP3 inflammasome signaling and propagates exosomal release of ASC in microglial cells. Sci. Signal. 12, eaat9900 (2019).

Referenciák:

14. L. C. Freeman, J. P.-Y. Ting, The pathogenic role of the inflammasome in neurodegenerative diseases. J. Neurochem. 136, 29–38 (2015).

15. A. Halle, V. Hornung, G. C. Petzold, C. R. Stewart, B. G. Monks, T. Reinheckel, K. A. Fitzgerald, E. Latz, K. J. Moore, D. T. Golenbock, The NALP3 inflammasome is involved in the innate immune response to amyloid-. Nat. Immunol. 9, 857–865 (2008).

16. G. Codolo, N. Plotegher, T. Pozzobon, M. Brucale, I. Tessari, L. Bubacco, M. de Bernard, Triggering of inflammasome by aggregated –synuclein, an inflammatory response in synucleinopathies. PLOS ONE 8, e55375 (2013).

17. R. Zhou, A. S. Yazdi, P. Menu, J. Tschopp, A role for mitochondria in NLRP3 inflammasome activation. Nature 469, 221–225 (2011).

18. S. Alfonso-Loeches, J. R. Ureña-Peralta, M. J. Morillo-Bargues, J. Oliver-De La Cruz, C. Guerri, Role of mitochondria ROS generation in ethanol-induced NLRP3 inflammasome activation and cell death in astroglial cells. Front. Cell. Neurosci. 8, 216 (2014).

19. B. S. Franklin, L. Bossaller, D. De Nardo, J. M. Ratter, A. Stutz, G. Engels, C. Brenker, M. Nordhoff, S. R. Mirandola, A. Al-Amoudi, M. S. Mangan, S. Zimmer, B. G. Monks, M. Fricke, R. E. Schmidt, T. Espevik, B. Jones, A. G. Jarnicki, P. M. Hansbro, P. Busto, A. Marshak-Rothstein, S. Hornemann, A. Aguzzi, W. Kastenmüller, E. Latz, The adaptor ASC has extracellular and ‘prionoid’ activities that propagate inflammation. Nat. Immunol. 15, 727–737 (2014).

26. D. Milatovic, Z. Yin, R. C. Gupta, M. Sidoryk, J. Albrecht, J. L. Aschner, M. Aschner, Manganese induces oxidative impairment in cultured rat astrocytes. Toxicol. Sci. 98, 198–205 (2007).

30. N. M. Filipov, R. F. Seegal, D. A. Lawrence, Manganese potentiates in vitro production of proinflammatory cytokines and nitric oxide by microglia through a nuclear factor kappa B–dependent mechanism. Toxicol. Sci. 84, 139–148 (2005).

34. Z. Yin, J. L. Aschner, A. P. dos Santos, M. Aschner, Mitochondrial-dependent manganese neurotoxicity in rat primary astrocyte cultures. Brain Res. 1203, 1–11 (2008).

37. K. S. Kirkley, K. A. Popichak, M. F. Afzali, M. E. Legare, R. B. Tjalkens, Microglia amplify inflammatory activation of astrocytes in manganese neurotoxicity. J. Neuroinflammation 14, 99 (2017).

42. T. V. Peres, M. R. C. Schettinger, P. Chen, F. Carvalho, D. S. Avila, A. B. Bowman, M. Aschner, “Manganese-induced neurotoxicity: A review of its behavioral consequences and neuroprotective strategies”. BMC Pharmacol. Toxicol. 17, 57 (2016).

43. S. Sarkar, E. Malovic, D. S. Harishchandra, S. Ghaisas, N. Panicker, A. Charli, B. N. Palanisamy, D. Rokad, H. Jin, V. Anantharam, A. Kanthasamy, A. G. Kanthasamy, Mitochondrial impairment in microglia amplifies NLRP3 inflammasome proinflammatory signaling in cell culture and animal models of Parkinson’s disease. NPJ Parkinsons Dis. 3, 30 (2017).

50. J. A. Roth, C. Horbinski, D. Higgins, P. Lein, M. D. Garrick, Mechanisms of manganeseinduced rat pheochromocytoma (PC12) cell death and cell differentiation. Neurotoxicology 23, 147–157 (2002).

54. F.-L. Tang, W. Liu, J.-X. Hu, J. R. Erion, J. Ye, L. Mei, W.-C. Xiong, VPS35 deficiency or mutation causes dopaminergic neuronal loss by impairing mitochondrial fusion and function. Cell Rep. 12, 1631–1643 (2015).

58. E. -K. Jo, J. K. Kim, D.-M. Shin, C. Sasakawa, Molecular mechanisms regulating NLRP3 inflammasome activation. Cell. Mol. Immunol. 13, 148–159 (2016).

59. F. Martinon, V. Pétrilli, A. Mayor, A. Tardivel, J. Tschopp, Gout-associated uric acid crystals activate the NALP3 inflammasome. Nature 440, 237–241 (2006).

60. C. Dostert, V. Pétrilli, R. Van Bruggen, C. Steele, B. T. Mossman, J. Tschopp, Innate immune activation through Nalp3 inflammasome sensing of asbestos and silica. Science 320, 674–677 (2008).

61. V. Lawana, N. Singh, S. Sarkar, A. Charli, H. Jin, V. Anantharam, A. G. Kanthasamy, A. Kanthasamy, Involvement of c-Abl kinase in microglial activation of NLRP3 inflammasome and impairment in autolysosomal system. J. Neuroimmune Pharmacol. 12, 624–660 (2017).

62. T. R. Guilarte, Manganese and Parkinson’s disease: A critical review and new findings. Environ. Health Perspect. 118, 1071–1080 (2010).

63. T. R. Guilarte, Manganese neurotoxicity: New perspectives from behavioral, neuroimaging, and neuropathological studies in humans and non-human primates. Front. Aging Neurosci. 5, 23 (2013).

64. T. R. Guilarte, K. K. Gonzales, Manganese-induced parkinsonism is not idiopathic Parkinson’s disease: Environmental and genetic evidence. Toxicol. Sci. 146, 204–212 (2015).

65. M. Aschner, K. M. Erikson, E. Herrero Hernández, R. Tjalkens, Manganese and its role in Parkinson’s disease: From transport to neuropathology. Neuromolecular Med. 11, 252–266 (2009).

66. K. J. Horning, S. W. Caito, K. G. Tipps, A. B. Bowman, M. Aschner, Manganese is essential for neuronal health. Annu. Rev. Nutr. 35, 71–108 (2015).

67. T. Verina, S. F. Kiihl, J. S. Schneider, T. R. Guilarte, Manganese exposure induces microglia activation and dystrophy in the substantia nigra of non-human primates. Neurotoxicology 32, 215–226 (2011).

68. C.-J. Chen, Y.-C. Ou, S.-Y. Lin, S.-L. Liao, S.-Y. Chen, J.-H. Chen, Manganese modulates pro-inflammatory gene expression in activated glia. Neurochem. Int. 49, 62–71 (2006).

69. P. L. Crittenden, N. M. Filipov, Manganese-induced potentiation of in vitro proinflammatory cytokine production by activated microglial cells is associated with persistent activation of p38 MAPK. Toxicol. In Vitro 22, 18–27 (2008).

70. N. M. Filipov, C. A. Dodd, Role of glial cells in manganese neurotoxicity. J. Appl. Toxicol. 32, 310–317 (2011).

72. E. Aflaki, N. Moaven, D. K. Borger, G. Lopez, W. Westbroek, J. J. Chae, J. Marugan, S. Patnaik, E. Maniwang, A. N. Gonzalez, E. Sidransky, Lysosomal storage and impaired autophagy lead to inflammasome activation in Gaucher macrophages. Aging Cell 15, 77–88 (2016).

73. K. V. R. Rao, M. D. Norenberg, Manganese induces the mitochondrial permeability transition in cultured astrocytes. J. Biol. Chem. 279, 32333–32338 (2004).

74. A. Rakovic, A. Grünewald, J. Kottwitz, N. Brüggemann, P. P. Pramstaller, K. Lohmann, C. Klein, Mutations in PINK1 and Parkin impair ubiquitination of Mitofusins in human fibroblasts. PLOS ONE 6, e16746 (2011).

75. N. Rocha, D. A. Bulger, A. Frontini, H. Titheradge, S. B. Gribsholt, R. Knox, M. Page, J. Harris, F. Payne, C. Adams, A. Sleigh, J. Crawford, A. P. Gjesing, J. Bork-Jensen, O. Pedersen, I. Barroso, T. Hansen, H. Cox, M. Reilly, A. Rossor, R. J. Brown, S. I. Taylor, D. McHale, M. Armstrong, E. A. Oral, V. Saudek, S. I. O'Rahilly, E. R. Maher, B. Richelsen, D. B. Savage, R. K. Semple, Human biallelic MFN2 mutations induce mitochondrial dysfunction, upper body adipose hyperplasia, and suppression of leptin expression. eLife 6, e23813 (2017).

78. W. Wang, X. Wang, H. Fujioka, C. Hoppel, A. L. Whone, M. A. Caldwell, P. J. Cullen, J. Liu, X. Zhu, Parkinson’s disease–associated mutant VPS35 causes mitochondrial dysfunction by recycling DLP1 complexes. Nat. Med. 22, 54–63 (2016).

81. J. Follett, S. J. Norwood, N. A. Hamilton, M. Mohan, O. Kovtun, S. Tay, Y. Zhe, S. A. Wood, G. D. Mellick, P. A. Silburn, B. M. Collins, A. Bugarcic, R. D. Teasdale, The Vps35 D620N mutation linked to Parkinson’s disease disrupts the cargo sorting function of retromer. Traffic 15, 230–244 (2014).

82. L. J. Vella, A. F. Hill, L. Cheng, Focus on extracellular vesicles: Exosomes and their role in protein trafficking and biomarker potential in Alzheimer’s and Parkinson’s disease. Int. J. Mol. Sci. 17, 173 (2016).

86. A. Gupta, L. Pulliam, Exosomes as mediators of neuroinflammation. J. Neuroinflammation 11, 68 (2014).

88. K. Dierschke, C. Isaxon, U. B. K. Andersson, E. Assarsson, A. Axmon, L. Stockfelt, A. Gudmundsson, B. A. G. Jönsson, M. Kåredal, J. Löndahl, J. Pagels, A. Wierzbicka, M. Bohgard, J. Nielsen, Acute respiratory effects and biomarkers of inflammation due to welding-derived nanoparticle aggregates. Int. Arch. Occup. Environ. Health 90, 451–463 (2017).

Exosoma

Felhasznált irodalom:

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2019.00654/full

Harischandra, D. S.; Ghaisas, S.; Zenitsky, G.; Jin, H.; Kanthasamy, A.; Anantharam, V.; and Kanthasamy, A. G. (2019) Manganese-Induced Neurotoxicity: New Insights Into the Triad of Protein Misfolding, Mitochondrial Impairment, and Neuroinflammation. Front. Neurosci. 13:654. doi: 10.3389/fnins.2019.00654

Referenciák:

Thery, C.; Zitvogel, L.; and Amigorena, S. (2002). Exosomes: composition, biogenesis and function. Nat. Rev. Immunol. 2, 569–579. doi: 10.1038/nri855

Sarko, D. K.; and McKinney, C. E. (2017). Exosomes: origins and therapeutic potential for neurodegenerative disease. Front. Neurosci. 11:82. doi: 10.3389/fnins.2017.00082

Luan, X.; Sansanaphongpricha, K.; Myers, I.; Chen, H.; Yuan, H.; and Sun, D. (2017). Engineering exosomes as refined biological nanoplatforms for drug delivery. Acta Pharmacol. Sin. 38, 754–763. doi: 10.1038/aps.2017.12

Munson, P.; Lam, Y. W.; Macpherson, M.; Beuschel, S.; and Shukla, A. (2018). Mouse serum exosomal proteomic signature in response to asbestos exposure. J. Cell. Biochem. 119, 6266–6273. doi: 10.1002/jcb.26863

Ngalame, N. N. O.; Luz, A. L.; Makia, N.; and Tokar, E. J. (2018). Arsenic alters exosome quantity and cargo to mediate stem cell recruitment into a cancer stem cell-like phenotype. Toxicol. Sci. 165, 40–49. doi: 10.1093/toxsci/kfy176

Harischandra, D. S.; Ghaisas, S.; Rokad, D.; and Kanthasamy, A. G. (2017). Exosomes in toxicology: relevance to chemical exposure and pathogenesis of environmentally linked diseases. Toxicol. Sci. 158, 3–13. doi: 10.1093/toxsci/kfx074

Harischandra, D. S.; Ghaisas, S.; Rokad, D.; Zamanian, M.; Jin, H.; Anantharam, V., és mtsai. (2018). Environmental neurotoxicant manganese regulates exosome-mediated extracellular miRNAs in cell culture model of Parkinson’s disease: relevance to alpha-synuclein misfolding in metal neurotoxicity. Neurotoxicology 64, 267–277. doi: 10.1016/j.neuro.2017.04.007

Harischandra, D. S.; Jin, H.; Anantharam, V.; Kanthasamy, A., and Kanthasamy, A. G. (2015a). alpha-Synuclein protects against manganese neurotoxic insult during the early stages of exposure in a dopaminergic cell model of Parkinson’s disease. Toxicol. Sci. 143, 454–468. doi: 10.1093/toxsci/kfu247

Harischandra, D. S.; Lawana, V.; Rokad, D.; Jin, H.; Anantharam, V.; Kanthasamy, A., és mtsai. (2015b). Lysosomal dysfunction caused by the environmental neurotoxicant manganese increases exosome-mediated cell-to-cell transfer of α-synuclein by a prion-like mechanism. Neurotoxicol. Teratol. 49:109. doi: 10.1016/j.ntt.2015.04.034

Harischandra, D. S.; Rokad, D.; Neal, M. L.; Ghaisas, S.; Manne, S.; Sarkar, S., és mtsai. (2019). Manganese promotes the aggregation and prion-like cell-to-cell exosomal transmission of alpha-synuclein. Sci. Signal. 12:eaau4543. doi: 10.1126/scisignal.aau4543

Pfeffer, S. R. (2010). Two Rabs for exosome release. Nat. Cell Biol. 12, 3–4. doi: 10.1038/ncb0110-3

Sarkar, S., Rokad, D., Malovic, E., Luo, J., Harischandra, D. S., Jin, H., és mtsai. (2019). Manganese activates NLRP3 inflammasome signaling and propagates exosomal release of ASC in microglial cells. FASEB J. 12:eaat9900. doi: 10.1126/scisignal.aat9900

Astroglia, glutamát-GABA ciklus:

Felhasznált irodalom:

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2019.00654/full

Harischandra, D. S.; Ghaisas, S.; Zenitsky, G.; Jin, H.; Kanthasamy, A.; Anantharam, V.; and Kanthasamy, A. G. (2019) Manganese-Induced Neurotoxicity: New Insights Into the Triad of Protein Misfolding, Mitochondrial Impairment, and Neuroinflammation. Front. Neurosci. 13:654. doi: 10.3389/fnins.2019.00654

Referenciák:

Erikson, K. M.; and Aschner, M. (2006). Increased manganese uptake by primary astrocyte cultures with altered iron status is mediated primarily by divalent metal transporter. Neurotoxicology 27, 125–130. doi: 10.1016/j.neuro.2005. 07.003

Huang, C. C. (2007). Parkinsonism induced by chronic manganese intoxication–an experience in Taiwan. Chang Gung Med. J. 30, 385–395.

Perl, D. P.; and Olanow, C. W. (2007). The neuropathology of manganese-induced Parkinsonism. J. Neuropathol. Exp. Neurol. 66, 675–682. doi: 10.1097/nen. 0b013e31812503cf

Cordova, F. M.; Aguiar, A. S. Jr.; Peres, T. V.; Lopes, M. W.; Gonçalves, F. M.; Pedro, D. Z., és mtsai. (2013). Manganese-exposed developing rats display motor deficits and striatal oxidative stress that are reversed by Trolox. Arch. Toxicol. 87, 1231–1244. doi: 10.1007/s00204-013-1017-5

Carson, M. J.; Bilousova, T. V.; Puntambekar, S. S.; Melchior, B.; Doose, J. M.; and Ethell, I. M. (2007). A rose by any other name? The potential consequences of microglial heterogeneity during CNS health and disease. Neurotherapeutics 4, 571–579. doi: 10.1016/j.nurt.2007.07.002

Tansey, M. G.; Frank-Cannon, T. C.; Mccoy, M. K.; Lee, J. K.; Martinez, T. N.; Mcalpine, F. E., és mtsai. (2008). Neuroinflammation in Parkinson’s disease: is there sufficient evidence for mechanism-based interventional therapy? Front. Biosci. 13, 709–717. doi: 10.1007/s11481-009-9176-0

Mogi, M.; Harada, M.; Kondo, T.; Riederer, P.; Inagaki, H.; Minami, M., és mtsai. (1994). Interleukin-1 beta, interleukin-6, epidermal growth factor and transforming growth factor-alpha are elevated in the brain from Parkinsonian patients. Neurosci. Lett. 180, 147–150. doi: 10.1016/0304-3940(94)90 508-8

Przedborski, S.; and Vila, M. (2003). The 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6- tetrahydropyridine mouse model: a tool to explore the pathogenesis of Parkinson’s disease. Ann. N. Y. Acad. Sci. 991, 189–198. doi: 10.1111/j.1749-6632.2003.tb07476.x

Ghosh, A.; Roy, A.; Liu, X.; Kordower, J. H.; Mufson, E. J.; Hartley, D. M., és mtsai. (2007). Selective inhibition of NF-kappaB activation prevents dopaminergic neuronal loss in a mouse model of Parkinson’s disease. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 104, 18754–18759. doi: 10.1073/pnas.0704908104

Miklossy, J.; Doudet, D. D.; Schwab, C.; Yu, S.; Mcgeer, E. G.; and Mcgeer, P. L. (2006). Role of ICAM-1 in persisting inflammation in Parkinson disease and MPTP monkeys. Exp. Neurol. 197, 275–283. doi: 10.1016/j.expneurol.2005. 10.034

Ghosh, A.; Roy, A.; Matras, J.; Brahmachari, S.; Gendelman, H. E.; and Pahan, K. (2009). Simvastatin inhibits the activation of p21ras and prevents the loss of dopaminergic neurons in a mouse model of Parkinson’s disease. J. Neurosci. 29, 13543–13556. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4144-09.2009

Wedler, F. C.; and Denman, R. B. (1984). Glutamine synthetase: the major Mn(II) enzyme in mammalian brain. Curr. Top. Cell. Regul. 24, 153–169.

Wedler, F. C.; Vichnin, M. C.; Ley, B. W.; Tholey, G.; Ledig, M.; and Copin, J. C. (1994). Effects of Ca(II) ions on Mn(II) dynamics in chick glia and rat astrocytes: potential regulation of glutamine synthetase. Neurochem. Res. 19, 145–151. doi: 10.1007/bf00966809

Farina, M.; Avila, D. S.; Da Rocha, J. B.; and Aschner, M. (2013). Metals, oxidative stress and neurodegeneration: a focus on iron, manganese and mercury. Neurochem. Int. 62, 575–594. doi: 10.1016/j.neuint.2012.12.006

Rama Rao, K. V.; Reddy, P. V.; Hazell, A. S.; and Norenberg, M. D. (2007). Manganese induces cell swelling in cultured astrocytes. Neurotoxicology 28, 807–812. doi: 10.1016/j.neuro.2007.03.001

Moreno, J. A.; Sullivan, K. A.; Carbone, D. L.; Hanneman, W. H.; and Tjalkens, R. B. (2008). Manganese potentiates nuclear factor-kappaB-dependent expression of nitric oxide synthase 2 in astrocytes by activating soluble guanylate cyclase and extracellular responsive kinase signaling pathways. J. Neurosci. Res. 86, 2028–2038. doi: 10.1002/jnr.21640

Hazell, A. S.; and Norenberg, M. D. (1998). Ammonia and manganese increase arginine uptake in cultured astrocytes. Neurochem. Res. 23, 869–873.

Sengupta, A.; Mense, S. M.; Lan, C.; Zhou, M.; Mauro, R. E.; Kellerman, L., és mtsai. (2007). Gene expression profiling of human primary astrocytes exposed to manganese chloride indicates selective effects on several functions of the cells. Neurotoxicology 28, 478–489. doi: 10.1016/j.neuro.2006.10.005

Bak, L. K.; Schousboe, A.; and Waagepetersen, H. S. (2006). The glutamate/GABA-glutamine cycle: aspects of transport, neurotransmitter homeostasis and ammonia transfer. J. Neurochem. 98, 641–653. doi: 10.1111/j.1471-4159.2006. 03913.x

Sidoryk-Wegrzynowicz, M.; and Aschner, M. (2013). Manganese toxicity in the central nervous system: the glutamine/glutamate-gamma-aminobutyric acid cycle. J. Intern. Med. 273, 466–477. doi: 10.1111/joim.12040

Diagnosztika:

Fahn, S., Elton, R.L., Members of the UPDRS Development Committee, 1987. Unified Parkinson’s disease rating scale. In: Fahn, S., Marsden, C.D., Goldstein, M., Calne, D.B. (Eds.), Recent Developments in Parkinson’s Disease. Macmillan, New York, pp. 153–163.

Criswell, S., Sterling, C., Swisher, L., Evanoff, B., Racette, B.A., 2010. Sensitivity and specificity of the finger tapping task for the detection of psychogenic movement disorders. Parkinsonism Relat. Disord. 16 (3), 197–201.

Racette, B.A., Criswell, S.R., Lundin, J.I., Hobson, A., Seixas, N., Kotzbauer, P.T., Evanoff, B.A., Perlmutter, J.S., Zhang, J., Sheppard, L., Checkoway, H., 2012. Increased risk of parkinsonism associated with welding exposure. Neurotoxicology 33 (5), 1356–1361.

Jenkinson, C., Fitzpatrick, R., Peto, V., Greenhall, R., Hyman, N., 1997. The Parkinson’s Disease Questionnaire (PDQ-39): development and validation of a Parkinson’s disease summary index score. Age Ageing 26 (5), 353–357.

Duarte, J., Claveria, L.E., Pedro-Cuesta, J., Sempere, A.P., Coria, F., Calne, D.B., 1995. Screening Parkinson’s disease: a validated questionnaire of high specificity and sensitivity. Mov. Disord. 10 (5), 643–649.

Hobson, A.J., Sterling, D.A., Emo, B., Evanoff, B.A., Sterling, C.S., Good, L., Seixas, N., Checkoway, H., Racette, B.A., 2009. Validity and reliability of an occupational exposure questionnaire for parkinsonism in welders. J. Occup. Environ. Hyg. 6 (6), 324–331.

Checkoway, H., Powers, K., Smith-Weller, T., Franklin, G.M., Longstreth Jr., W.T., Swanson, P.D., 2002. Parkinson’s disease risks associated with cigarette smoking, alcohol consumption, and caffeine intake. Am. J. Epidemiol. 155 (8), 732–738.

Racette, B.A., Searles Nielsen, S., Criswell, S.R., Sheppard, L., Seixas, N., Warden, M.N., Checkoway, H., 2017. Dose-dependent progression of parkinsonism in manganese-exposed welders. Neurology 88 (4), 344–351.

Bowler, R.M., Gysens, S., Diamond, E., Nakagawa, S., Drezgic, M., Roels, H.A., 2006. Manganese exposure: neuropsychological and neurological symptoms and effects in welders. Neurotoxicology 27 (3), 315–326.

Bowler, R.M., Nakagawa, S., Drezgic, M., Roels, H.A., Park, R.M., Diamond, E., Mergler, D., Bouchard, M., Bowler, R.P., Kollerg, W., 2007. Sequelae of fume exposure in confined space welding: a neurological and neuropsychological case series. Neurotoxicology 28 (2), 298–311.

Mergler, D., Huel, G., Bowler, R., Iregren, A., Belanger, S., Baldwin, M., Tardif, R., Smargiassi, A., Martin, L., 1994. Nervous system dysfunction among workers with long-term exposure to manganese. Environ. Res. 64 (2), 151–180.

Rascol, O., Fitzer-Attas, C.J., Hauser, R., Jankovic, J., Lang, A., Langston, J.W., Melamed, E., Poewe, W., Stocchi, F., Tolosa, E., Eyal, E., Weiss, Y.M., Olanow, C.W., 2011. A double-blind, delayed-start trial of rasagiline in Parkinson’s disease (the ADAGIO study): prespecified and post-hoc analyses of the need for additional therapies, changes in UPDRS scores, and non-motor outcomes. Lancet Neurol.10 (5), 415–423.

Parkinson Study Group, 1996. Impact of deprenyl and tocopherol treatment on Parkinson’s disease in DATATOP patients requiring levodopa. Ann. Neurol. 39, 37–45.

Myers, J.E., Fine, J., Ormond-Brown, D., Fry, J., Thomson, A., Thompson, M.L., 2009. Estimating the prevalence of clinical manganism using a cascaded screening process in a South African manganese smelter. Neurotoxicology 30 (6), 934– 940.

Criswell, S.R., Perlmutter, J.S., Huang, J.L., Golchin, N., Flores, H.P., Hobson, A., Aschner, M., Erikson, K.M., Checkoway, H., Racette, B.A., 2012. Basal ganglia intensity indices and diffusion weighted imaging in manganese-exposed welders. Occup. Environ. Med. 69 (6), 437–443.

Nelson, K., Golnick, J., Korn, T., Angle, C., 1993. Manganese encephalopathy: utility of early magnetic resonance imaging. Br. J. Ind. Med. 50 (6), 510–513.

Kísérlet:

Felhasznát irodalom:

Moreno, J. A., Streifel, K. M., Sullivan, K. A., Hanneman, W. H., Tjalkens, R. B.: Manganese-Induced NF-jB Activation and Nitrosative Stress Is Decreased by Estrogen in Juvenile Mice. Toxicological Scienses, 122 : (1) 121-133, 2011

Referenciák:

Bouchard, M. F., Sauve, S., Barbeau, B., Legrand, M., Brodeur, M. E., Bouffard, T., Limoges, E., Bellinger, D. C., and Mergler, D. (2011). Intellectual impairment in school-age children exposed to manganese from drinking water. Environ. Health Perspect. 119, 138–143.

Callier, S., Morissette, M., Grandbois, M., Pelaprat, D., and Di Paolo, T. (2001). Neuroprotective properties of 17beta-estradiol, progesterone, and raloxifene in MPTP C57Bl/6 mice. Synapse. 41, 131–138.

Collipp, P. J., Chen, S. Y., and Maitinsky, S. (1983). Manganese in infant formulas and learning disability. Ann. Nutr. Metab. 27, 488–494.

He, P., Liu, D. H., and Zhang, G. Q. (1994). [Effects of high-level-manganese sewage irrigation on children’s neurobehavior]. Zhonghua Yu Fang Yi Xue Za Zhi. 28, 216–218.

Liu, X., Sullivan, K. A., Madl, J. E., Legare, M., and Tjalkens, R. B. (2006). Manganese-induced neurotoxicity: the role of astroglial-derived nitric oxide in striatal interneuron degeneration. Toxicol. Sci. 91, 521–531.

Moreno, J. A., Streifel, K. M., Sullivan, K. A., Legare, M. E., and Tjalkens, R. B. (2009a). Developmental exposure to manganese increases adult susceptibility to inflammatory activation of glia and neuronal protein nitration. Toxicol. Sci. 112, 405–415.

Moreno, J. A., Yeomans, E. C., Streifel, K. M., Brattin, B. L., Taylor, R. J., and Tjalkens, R. B. (2009b). Age-dependent susceptibility to manganese-induced neurological dysfunction. Toxicol. Sci. 112, 394–404.

Murray, H. E., Pillai, A. V., McArthur, S. R., Razvi, N., Datla, K. P., Dexter, D. T., and Gillies, G. E. (2003). Dose- and sex-dependent effects of the neurotoxin 6-hydroxydopamine on the nigrostriatal dopaminergic pathway of adult rats: differential actions of estrogen in males and females. Neuroscience. 116, 213–222.

Pihl, R. O., and Parkes, M. (1977). Hair element content in learning disabled children. Science. 198, 204–206.

Tripanichkul, W., Sripanichkulchai, K., and Finkelstein, D. I. (2006). Estrogen down-regulates glial activation in male mice following 1-methyl-4phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine intoxication. Brain Res 1084, 28–37.

Ábrajegyzék

1. ábra, (újrarajzolt):

  • Harischandra, D. S.; Ghaisas, S.; Zenitsky, G.; Jin, H.; Kanthasamy, A.; Anantharam, V.; and Kanthasamy, A. G. (2019) Manganese-Induced Neurotoxicity: New Insights Into the Triad of Protein Misfolding, Mitochondrial Impairment, and Neuroinflammation. Front. Neurosci. 13:654. doi: 10.3389/fnins.2019.00654; figure 5.

2. ábra:

  • Manganit, piroluzit és egyéb mangánércek az úrkúti mangánérc-bánya meddőhányóiról; Horváth András gyűjtése és fényképe

3. ábra, (újrarajzolt):

Sarkar, S., Rokad, D., Malovic, E., Luo, J., Harischandra, D. S., Jin, H., és mtsai. (2019). Manganese activates NLRP3 inflammasome signaling and propagates exosomal release of ASC in microglial cells. FASEB J. 12:eaat9900. doi: 10.1126/scisignal.aat9900; figure 7.

4. ábra:

5. ábra, (újrarajzolt):

https://www.semanticscholar.org/paper/Manganese-toxicity-in-the-central-nervous-system%3A-Sidoryk-Węgrzynowicz-Aschner/59b184e542b4dc9059d12c28b81556aa5b7c8f19/figure/1

6. ábra, (újrarajzolt):

https://faculty.virginia.edu/.archived/metals/cases/corson1.html

Mn_Neuroinflammacio (last edited 2020-04-27 16:28:26 by BDNGJW)